Недавно я рассказывал про граф ориентированные базы данных. А сегодня хочу поделиться с Вами историей использования одной из них. Встречайте Neo4J.Итак немного о самой системе: Neo4J предлагает Вам полноценную базу данных с транзакциями, индексами (Lucene), несколькими режимами работы и низким порогом вхождения, благодаря очень простой структуре. Все коды открыты и доступны, а приложение поставляется под двойной лицензией AGPL для некоммерческого использования и тарифная сетка для коммерческого. Для начала использования данной базы Вам достаточно знать джаву и понимать чего Вы хотите от сетевой структуры данных (графа).
Мне, при моём знакомстве, была интересна производительность при больших объемах данных и удобство работы с самой БД. Начнём с удобства и создадим базу данных с большим кол-вом вершин и ребёр. Для этого используем специальный класс доступа к БД, который оптимизирован под вставку:
batchGraphDb = new BatchInserterImpl( dbpath, stringProps );
batchIndexService = new LuceneIndexBatchInserterImpl( batchGraphDb );
, где dbPath - путь к файлам будущей базы данных, а stringProps - настройки.
Cоздадим несколько вершин следующим образом:
Map<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
properties.put("a_key", 5);
properties.put("b_key", "some string");
long createdNode = batchGraphDb.createNode(properties);
batchIndexService.index(createdNode, "a_key", properties.get("a_key"));
Далее в идеале стоит вызвать метод batchIndexService.optimize(); который приведёт индексы в порядок и продолжим создавать рёбра:
Map<String, Object> edgeProperties = new HashMap<String, Object>();
edgeProperties.put("length", 345);
edgeProperties.put("version", "7.5");
long startNodeId = batchIndexService.getSingleNode("a_key", 5);
long endNodeId = batchIndexService.getSingleNode("a_key", 7);
batchGraphDb.createRelationship(
startNodeId,
endNodeId,
DynamicRelationshipType.withName("trust"),
edgeProperties);
Не хитрые манипуляции создают ребро из одной вершины в другую с типом "trust" и собственными свойствами. Ну и на последок закрытие соединения с БД:
if ( null != batchIndexService ) batchIndexService.shutdown();
if ( null != batchGraphDb ) batchGraphDb.shutdown();
Данные готовы, а нам не терпиться проверить её производительность. Показатели качества будут озвучены в следующем посте, а пока можно ознакомиться с другой статьей на эту тему: MySQL vs. Neo4j on a Large-Scale Graph Traversal
Posts
